python - 从 2D 数组中绘制 3D 绘图

Question

我目前正在尝试将一组 2D 数组绘制成 3D 图，基本上我想将数组绘制为等值面并将它们堆叠在一起。我能找到的最接近的例子是下面的代码

[import plotly.graph_objects as go
import numpy as np

z1 = np.array(\[
    \[8.83,8.89,8.81,8.87,8.9,8.87\],
    \[8.89,8.94,8.85,8.94,8.96,8.92\],
    \[8.84,8.9,8.82,8.92,8.93,8.91\],
    \[8.79,8.85,8.79,8.9,8.94,8.92\],
    \[8.79,8.88,8.81,8.9,8.95,8.92\],
    \[8.8,8.82,8.78,8.91,8.94,8.92\],
    \[8.75,8.78,8.77,8.91,8.95,8.92\],
    \[8.8,8.8,8.77,8.91,8.95,8.94\],
    \[8.74,8.81,8.76,8.93,8.98,8.99\],
    \[8.89,8.99,8.92,9.1,9.13,9.11\],
    \[8.97,8.97,8.91,9.09,9.11,9.11\],
    \[9.04,9.08,9.05,9.25,9.28,9.27\],
    \[9,9.01,9,9.2,9.23,9.2\],
    \[8.99,8.99,8.98,9.18,9.2,9.19\],
    \[8.93,8.97,8.97,9.18,9.2,9.18\]
\])

z2 = z1 + 1
z3 = z1 - 1

fig = go.Figure(data=\[
    go.Surface(z=z1),
    go.Surface(z=z2, showscale=False, opacity=0.9),
    go.Surface(z=z3, showscale=False, opacity=0.9)

\])

fig.show()][1]

它给出了下图输出 （示例也在此处https://plot.ly/python/3d-surface-plots/）：在此图中，z 轴上的分离是通过将 + 1 和 -1 添加到z1 ( z2 = z1 + 1 z3 = z1 - 1 ) 但这存在实际更改二维数组的值的问题。

有没有办法以相同的方式绘制二维数组但不改变数组本身的值？我猜，意思是在它们之间添加一个分隔值。Ps 标准 matplotlib 中的答案也会很棒！

非常感谢！

标签： pythonarraysnumpyplotplotly