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matlab - 提交给 Matlab Grader 时变量的值“不正确”

问题描述

我正在为我的 Matlab 作业而苦苦挣扎：

编写一个脚本来执行以下操作：

  1. 生成一个大小为 8 x 25 的称为等级的矩阵，其中包含 1 到 6 范围内的 double 类型的随机数。

  2. 计算矩阵行的平均值 ( mrow)、矩阵列的平均值 ( ) 和矩阵等级mcol的整体平均值 ( mall)。

  3. 将矩阵复制grades到一个新变量，在其中将第 5 行和第 20 到 23 列中的元素替换为 NaN。再次计算该矩阵的总体均值 ( mall_2)，即剩余值的均值。

我完成了任务 2-5，但是，任务 1 不正确。我不确定我做错了什么。我认为它与数字类型（双精度）有关，但我无法转换它。

我们必须将作业提交到在线工具“Matlab Grader”。系统说：

随机数矩阵：变量等级的值不正确。

这是我的代码：

% Generate matrix 'grades' with random numbers in the range 1 to 6

a = 1;
b = 6;
grades = (b-a).*rand(8,25) + a;

% calculate mean values 'mrow', 'mcol', 'mall'
mrow = mean(grades,2)
mcol = mean(grades,1)
mall = mean(grades(:))
% Replace elements with NaN
grades(5,20:23) = NaN
%Calculate mean of elements omitting NaN
mall_2 = mean(grades(:),'omitnan')

标签： matlabrandomdouble

解决方案

我假设您的作业验证系统正在检查变量中的所有内容是否都是grades1 到 6 范围内的（随机）数字，如问题 1 所要求的那样。

但是，在计算结束时，变量中还有 3 个NaN值grades，因为您错过了问题 3 的这一步：

将矩阵复制grades到新变量

相反，您覆盖了grades.

如果你这样做：

grades_mod = grades;
grades_mod(5,20:23) = NaN;
mall_2 = mean(grades_mod(:),'omitnan');

然后grades将保留其原始值（无 NaN），您可以计算mall_2.

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