python - 如何将我的用于文档排名的 python nlp 解决方案与用于索引的 solr 结合起来？

Question

我是 NLP 和 Solr 的新手。我正在尝试构建一个应用程序，以根据新给定的案件文件对过去的法庭案件文件进行排名。我对如何使用 Solr 进行文档索引以加快处理时间感到困惑。

我已经构建了一个 python 解决方案，包括使用 NLTK 库进行预处理和使用 Spacy 库进行词形还原。我已经用 Word2Vec Word Embedding Model 计算了文档相似度。

我被困在中间，对我是否做得正确感到困惑。有人可以帮我吗？

提前致谢。

标签： pythonsolrnlpfull-text-indexing