python-3.x - 如何使用熊猫将第一整行设置为大数据中的索引？

Question

我想删除行索引（Country 0 1 2 3 4.....）并想将第一行（0 1800 1801 1802 1803........）作为索引。那么我该怎么做呢？请让我知道是否有人对此有答案。

标签： python-3.xpandasjupyter-notebookdata-analysis

Answer 1

header=[1]通过文件的第二行添加用于设置列名称的参数：

rd = pd.read_csv('afganistan.csv', index_col=[0], header=[1])

或skiprows=1用于跳过文件中的第一行：

rd = pd.read_csv('afganistan.csv', index_col=[0], skiprows=1)

编辑：

似乎也避免了索引（0,1,2..）的第一个值并按country列设置索引，然后是必要的使用：

rd = pd.read_csv('afganistan.csv', index_col=[1], header=[1]).iloc[:, 1:]

或者：

rd = pd.read_csv('afganistan.csv', index_col=[1], skiprows=1).iloc[:, 1:]