tensorflow - 如何在训练过程中使用 tensorflow 动态修改神经网络
问题描述
我正在尝试在 Tensorflow 的训练期间动态修改神经网络架构(例如,添加/删除层...)和超参数。(例如,control_func(#layer,#neuron,learning_rate...))但是,我不知道如何在代码中实现它。任何人都可以提供一些参考、见解或教程吗?非常感谢!
解决方案
推荐阅读
- javascript - 如何使用 Jest 测试动态导入(then 和 catch)
- python - 每月对该月每个国家的计数相加
- haskell - 为什么其中一些定义有效,而另一些则失败?
- batch-file - Check leap year
- html - 如何防止我的 CSS 动画使我的页面滚动?
- angular - HTTP Headers + Form Data from incoming POST request in Angular
- google-apps-script - 是否有可以在任何打开的电子表格中运行的 Google 表格宏?如果是这样,怎么做?
- javascript - 如何使用浏览器特征检测来控制视频属性静音?
- jquery - 带有 5 个步骤的 jQuery 步骤
- java - .stream().mapToInt(i -> i) 在 Java 中是什么意思?