database - 在实时 mongodb 机器上更新（或替换）整个数据库集合的最佳方法是什么？

我每月都会收到一个数据源，我正在解析并放入 MongoDB 数据库。每个月都会更新一些数据，并将一些新条目添加到现有集合中。源文件有几 GB 大。除了这些每月更新之外，数据根本不会改变。

最终，该数据库将上线，如果可能，我希望在这些每月更新期间防止出现任何停机时间。在不停机的情况下更新我的数据库的最佳方法是什么？

这个问题基本上正是我要问的，但不是针对 MongoDB 数据库。接受的答案是上传新版本的数据库，然后重命名新数据库以使用旧数据库的名称。但是，根据这个问题，不可能轻松地重命名 MongoDB 数据库。这使得该方法无法使用。

直观地说，我会尝试使用每个文档的唯一“gid”标识符（这是数据的属性，而不是 MongoDB 生成的“_id”）作为过滤器，迭代地“更新”整个数据库，但这可能是一个低效的做事方式。

我正在运行 MongoDB 版本 4.2.1

标签： databasemongodbpymongo

为什么您认为更新数据意味着停机？

听起来您不希望您的用户能够在负载中访问新数据。

如果是这种情况，策略可能是拥有 2 个数据库；现场和分期；与其将登台数据库重命名为实时数据库，不如只重命名连接到它的客户端应用程序中的连接字符串。

还可以考虑使用mongodump和mongorestore复制数据库；尽管对于较大的数据库，这些可能会更慢。