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neo4j - Neo4j Cypher 如何计算关系属性的百分比

问题描述

场景如下：我有三种类型的节点。一次讲座与 N 次考试有关。每门考试都与 X 名学生相关联。考试和学生之间的关系具有 True 或 False 的属性。我的目标是为每堂课返回与属性值 True 的关系百分比。

我目前的查询是：

match(n:Exam)-[r:FROM]-(v:Lecture)
optional match (n)-[r2:WHO]-(s:Student)
return v.name,  count(r2) order by count(r2) desc

它返回每个讲座的学生和考试之间的关系计数。

基本上我想要的是结合这两个查询来计算百分比：

match(n:Exam)-[r:FROM]-(v:Lecture)
optional match (n)-[r2:WHO]-(s:Student)
return v.name,  count(r2) order by count(r2) desc

和

match(n:Exam)-[r:FROM]-(v:Lecture)
optional match (n)-[r2:WHO]-(s:Student)
where r2.PROPERTY = True
return v.name,  count(r2) order by count(r2) desc

谁能帮我实现这一目标？我无法做到这一点，每次我尝试组合这两个查询时，我要么得到总额，要么得到 PROPERTY = True 的金额，但绝不会两者兼而有之。在 SQL 中，我会简单地使用这两个查询并将它们组合成一个，但我不知道如何在 cypher 中执行此操作。

谢谢 ：）

标签： neo4jcypher

解决方案

如果我正确理解您的数据模型，它是这样的：

(:Student)-[:WHO]-(:Exam)-[:FROM]-(:Lecture)

So, for your query, perhaps you could do something like this:
MATCH p=(:Student)-[r:WHO]-(:Exam)-[:FROM]-(v:Lecture) //we want the path of Student to Lecture
WHERE r.PROPERTY=True
RETURN v.name AS Name, count(r) AS Score ORDER BY Score DESC

我会创建一个节点，如果已知，请始终在您的查询中包含关系方向，它们将加快性能

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