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r - 如何在 lapply (R) 中显式定义附加参数

问题描述

我有一个带有两个参数的函数，如下所示：

MyFun = function(y, z){0.5*y + 10*z}

我希望 z 固定为 10，并且 y 取以下 1:10 之一。使用 lapply 我写道：

lapply(X = 1:10, FUN = MyFun,  z=10)

这可以完成工作，但似乎 R 理解 y 是 X，因为它是 MyFun 的缺失参数。我的问题是如何在附加参数中明确定义 y 。我想输入如下内容：

lapply(X = 1:10, FUN = MyFun, y=X, z=10)

这显然不会起作用，因为 R 会在一般环境中寻找 X。隐式定义 y 的问题在于，当我有一个函数，比如说，有 10 个固定参数和一个参数取 X 的值时，（对于外部读者）断定哪个参数在 X 上运行会很复杂。如果函数包含...则更加复杂

标签： rloopslapply

解决方案

您可以使用Map()from base 执行此操作（类似于lapply()）

Map(MyFun, y=1:10, z=10)

或者mapply()也从基础，如果你想要一个向量作为回报（类似于sapply()）

mapply(MyFun, y=1:10, z=10)
#  [1] 100.5 101.0 101.5 102.0 102.5 103.0 103.5 104.0 104.5 105.0

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