r - 有没有办法根据从 csv 模板读取的行号值按行号对数据框进行子集化？

Question

我有一个基本位置表，我想根据模板中的值在 R 中进行修改。最后一步是通过模板 (csv) 中列为“小时”的行号对基本职位表进行子集化。

例如，模板 (csv) 中“小时”列中的第一个值是“7:22”。我想阅读这个 csv 并有效地只保留 7:22 行。如果“小时”值为“1, 7:22”，我也希望代码能够工作

我的直觉是尝试 position[template$hours[1], ] 因为 position[7:22, ] 会起作用，但这会返回 NA。使用 typeof - 我发现 template$hours[1] 是一个字符，而 7:22 是一个整数，但是将 template$hours[1] 转换为数字和整数都不起作用。

试过：

position[template$hours[1], ]
position[as.numeric(template$hours[1]), ]
position[as.integer(template$hours[1]), ]
position[c(template$hours[1]), ]

按照尝试的顺序：

NAs 强制引入的 NA 强制引入的 NA

编辑：感谢 MrFlick 的提示

虽然这不是它的工作原理，但实际上应该是相同的。

讨论的“基本立场表”是：

position <- data.frame("Hour" = 1:24, "Position" = 0)

讨论的“模板”是：

template <- data.frame(hours = "7:22")

我希望职位表看起来像：

position <- position[7:22, ]

甚至更好：

position$Position[7:22] <- 1

基于以下值：

template$hours[1]

标签： r