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python - 如何使用 Python 的 Panda 数据结构语法解决数据科学问题

问题描述

下午好。

我有这个问题，我正在尝试使用 Python 脚本语言中的“熊猫”统计数据结构和相关语法来解决。我已经从一所美国大学毕业并就业，目前正在学习 Coursera.org 的“Python for Data Science”课程，该课程由密歇根大学在 Coursera 的平台上在线提供，仅用于专业发展。因为我遵守 Coursera 的荣誉准则，所以我也不会向任何人分享答案。

首先，我得到了这个关于世界各国获得的奥运奖牌的熊猫数据框图表：

# Summer    Gold    Silver  Bronze  Total   # Winter    Gold.1  Silver.1    Bronze.1    Total.1 # Games Gold.2  Silver.2    Bronze.2    Combined total  ID

Afghanistan 13  0   0   2   2   0   0   0   0   0   13  0   0   2   2   AFG
Algeria 12  5   2   8   15  3   0   0   0   0   15  5   2   8   15  ALG
Argentina   23  18  24  28  70  18  0   0   0   0   41  18  24  28  70  ARG
Armenia 5   1   2   9   12  6   0   0   0   0   11  1   2   9   12  ARM
Australasia 2   3   4   5   12  0   0   0   0   0   2   3   4   5   12  ANZ

第二个问题是，“哪个国家在夏季奥运会上获得的金牌最多？”

第三，关于如何使用 Python 的 panda 语法回答的提示是：“此函数应返回单个字符串值。”

第四，我尝试在 Python 的 panda 语法中输入这个作为答案：

import pandas as pd
    df = pd.read_csv('olympics.csv', index_col=0, skiprows=1)
def answer_one():
    if df.columns[:2]=='00':
        df.rename(columns={col:'Country'+col[4:]}, inplace=True)    
    df_max = df[df[max('Gold')]]
    return df_max['Country']
answer_one()

第五，我在 Coursera 的自动评分器中尝试了其他各种类似的答案，但它一直给出这个错误消息：

评估函数时出现问题answer_one，它引发了异常，因此被视为不正确。

0.125 分未获奖。

你能帮我解决这个问题吗？欢迎任何提示/建议/评论。

谢谢，凯文

标签： pythonpandas

解决方案

import pandas as pd
def answer_one():
    df1=pd.Series.max(df['Gold'])
    df1=df[df['Gold']==df1]
    return df1.index[0]

answer_one()

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