r - 在多级分析中绘制 R 中的交互作用

Question

我希望使用 R 来绘制我的交互效果。下面是一张它应该是什么样子的图片。我正在使用 lme4 包的多级分析。

我的模型如下所示：

h3a_c_3 <- lmer(PSS_mean ~ WLoad_mean_gmc * PCT_mean_gmc + sex_m + age_m + startup_m + (1 | teamcode), data = dat)

PSS_mean 代表感知压力（因变量），PCT_mean_gmc 是团队 PsyCap（主持人），WLoad_mean_gmc（预测器）是工作负荷。

我已经尝试了几件事，但到目前为止没有任何效果。

非常感谢您！

莎拉

https://drive.google.com/open?id=15JjC-s2OqDMkfl9BHMNgXnpkpUlazpfO

标签： rplotlme4interaction

Answer 1

如果没有一些数据或测试示例，我不能肯定地说，但我认为这应该可行：

library(ggeffects)
x <- ggpredict(h3a_c_3, c("WLoad_mean_gmc", "PCT_mean_gmc"))

x
plot(x)

你可以在这里找到 ggeffects 包的综合文档：http: //strengejacke.github.io/ggeffects

这里甚至还有一个带有交互项的混合模型示例。