mlflow - 有没有办法在 MLflow 的实验级别管理权限?
问题描述
有没有办法在 MLflow 的实验级别管理权限?我们希望有一个共享服务器,但希望能够在实验级别管理权限-例如,管理员可以查看所有实验,user_group1 可以管理实验1-也许不同的组可以查看结果与发布结果。
看起来在数据块中是可能的:https ://docs.databricks.com/administration-guide/access-control/workspace-acl.html#experiment-permissions 但我在开源 APIdocs 中找不到任何东西。
谢谢。
解决方案
我不确定权限的概念是否有意义,除非 mlflow 是更广泛应用程序的一部分。您将需要用户的概念,然后是尝试访问实验的用户。开源 mlflow 不支持。
您可以在 Databricks 中获得该功能,因为 mlflow 作为一项功能托管在更广泛的平台上。一旦您登录到 Databricks,就可以拥有不同级别的权限。没有人在开源中登录 mlflow,因此您必须在这里实现自己的解决方案。
推荐阅读
- gitversion - GitVersion 工具中的 IsDynamicGitRepository 标志是什么
- javascript - 从函数子组件调用类中的回调函数时反应“this”未定义
- ember.js - ember-changeset-validations 未正确验证
- mysql - 如何根据进程ID获取SQL语句?
- amazon-web-services - Get-IAMCredentialReport 中的 AWS Powershell 6 错误
- r - 数据分组可与 Pandas group-by 和 grouper 相媲美
- rust - 循环外的 Rust 类型不匹配错误
- angular - 如何在Angular中将一些变量从一个组件传递到另一个组件?
- python - 如何在openCV中确定轮廓是否为圆弧
- php - 仅按“最新”顺序中的位置选择特定的博客文章