python - 在轴的一侧评论和放置图例，多轴的特殊情况：

Question

这是我的问题。我很想从其他数据中散点图，而不是在这个工作示例中，两个散点图，在同一个图上，有两个不同的轴（每个轴都针对数据进行了很大的缩放）。我几乎成功了，结果如下：

fig = plt.figure(figsize=(20, 10))
fig.tight_layout
ax = plt.axes()
ax_bis = ax.twinx()

x = np.linspace(-1,1,100)
y1 = dist1 = np.random.normal(0.5, 0.25, 100)
y2 = dist2 = np.random.normal(8, 0.1, 100)


plt.grid(True)
lns1 = ax.plot(x,y1, 'ro', label = 'dist 1' )
lns2 = ax_bis.plot(x,y2, 'yx', label = 'dist 2')


lns = lns1+lns2
labs = [l.get_label() for l in lns]
ax.legend(lns, labs, loc = "upper left")

#plt.text(50, .025, r'$\mu=100,\ \sigma=15$')
#ax_bis.xlabel('Time')

plt.suptitle('my graph')

我的斗争是这样的：我无法命名轴。经典方式不起作用（我将它们作为注释放在代码中），我很想在图表本身上添加一些注释（就像一个小文本说：“嘿！图表很棒”）。怎么可能做到这一点？

标签： pythonpython-3.xgraphgraphicsscatter-plot

Answer 1

您非常接近设置标签并获取文本。

fig = plt.figure(figsize=(20, 10))
fig.tight_layout
ax = plt.axes()
ax_bis = ax.twinx()

x = np.linspace(-1,1,100)
y1 = dist1 = np.random.normal(0.5, 0.25, 100)
y2 = dist2 = np.random.normal(8, 0.1, 100)


plt.grid(True)
lns1 = ax.plot(x,y1, 'ro', label = 'dist 1' )
lns2 = ax_bis.plot(x,y2, 'yx', label = 'dist 2')


lns = lns1+lns2
labs = [l.get_label() for l in lns]
ax.legend(lns, labs, loc = "upper left")

# EDITS
ax.set_xlabel('Time')
ax.text(0,0.6,"Hello World") # x,y,message
#plt.text(50, .025, r'$\mu=100,\ \sigma=15$')
#ax_bis.xlabel('Time')

plt.suptitle('my graph')

注意：你的情节是

'AxesSubplot' object

并且没有属性 .xlabel 而是有 .set_xlabel

您可以使用（伪代码）设置文本

ax.text(xval,yval,message)

这是结果。