scala - 合并案例类列表的元素
问题描述
我有以下案例类:
case class GHUser(login:String, contributions:Option[Int])
以及这些元素的列表:
val list = List(
List(GHUser("a", Some(10)), GHUser("b", Some(10))), List(GHUser("b", Some(300)))
).flatten
现在我想合并所有元素,以便为同一用户添加所有贡献。起初我以为我可以将 Monoid 应用于我的案例类,如下所示:
trait Semigroup[A] {
def combine(x: A, y: A): A
}
trait Monoid[A] extends Semigroup[A] {
def empty: A
}
case class GHUser(login: String, contributions: Option[Int])
object Main extends App {
val ghMonoid: Monoid[GHUser] = new Monoid[GHUser] {
def empty: GHUser = GHUser("", None)
def combine(x: GHUser, y: GHUser): GHUser = {
x match {
case GHUser(_, None) => GHUser(y.login, y.contributions)
case GHUser(_, Some(xv)) =>
y match {
case GHUser(_, None) => GHUser(x.login, x.contributions)
case GHUser(_, Some(yv)) => GHUser(x.login, Some(xv + yv))
}
}
}
}
val list = List(
List(GHUser("a", Some(10)), GHUser("b", Some(10))), List(GHUser("b", Some(300)))
).flatten
val b = list.groupBy(_.login)
val c = b.mapValues(_.foldLeft(ghMonoid.empty)(ghMonoid.combine))
println(c.valuesIterator mkString("\n"))
// GHUser(a,Some(10))
// GHUser(b,Some(310))
}
它有效,但我觉得我没有遵循 Monoid Laws,因为它要求所有用户都具有相同的login
(因此我打了groupBy
电话。
有更清洁的解决方案吗?
更新
重读我的问题,似乎我不想要 aMonoid
但 a Semigroup
,对吗?
解决方案
groupMapReduce()
(Scala 2.13)处理您需要的大部分内容。
list.groupMapReduce(_.login)(_.contributions){case (a,b) => a.fold(b)(n => Some(n+b.getOrElse(0)))}
.map(GHUser.tupled)
//res0 = List(GHUser(a,Some(10)), GHUser(b,Some(310)))
这Reduce
部分有点复杂,但它完成了工作。
推荐阅读
- arrays - 不能在 ARRAYFORMULA 中使用 SUM
- python - 在 Pandas 中重塑数据 - Python 3
- c++ - 无法使用 cmake 生成共享库
- python-3.x - 跨工作表 xlwings 复制粘贴范围时出错
- android - 无法在android上的反应导航标题中设置阴影样式(反应本机)
- iot - 最近无法打开 cooja 模拟器,但之前运行良好
- opencv - golang 中缺少 OpenCV 超分辨率
- javascript - Jquery Ajax 对 Nginx 中的静态 html 资源的请求导致“405 不允许”
- html - 使用 wrap 删除 flexbox 中的剩余空间
- javascript - Jquery 使用切换按钮调整 Div 大小