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python - 删除熊猫df中的列表字符串startswith

问题描述

我有 df 行包含列表，并希望删除与其他字符串组合的特定字符串。

df['res']:

AL1 A 15, CY1 A 16, CY1 A 20, GL1 A 17, GL1 A 62,HOH A 604, HOH A 605, L21 A 18, MG A 550, PR1 A 36, TH1 A 19, TH1 A 37, TY1 A 34, VA1 A 14, HOH A 603, VA1 A 35

期望的输出：[用其他数字删除 HOH]

AL1 A 15, CY1 A 16, CY1 A 20, GL1 A 17, GL1 A 62, L21 A 18, MG A 550, PR1 A 36, TH1 A 19, TH1 A 37, TY1 A 34, VA1 A 14, VA1 A 35

我试过这个：

data['res'].str.split().apply(lambda x: [k for k in x if k.startswith('HOH')])

标签： pythonregexpandasdataframe

解决方案

问题是，如果你不使用.split()其他任何东西，每个子字符串也会被拆分。

所以这... ,HOH A 604 ...将分裂成['...', ',' ,'HOH', 'A', '604', '...'].

据我了解，您想HOH用以下数字删除每个，对吗？

这样做.split()将导致HOH仅删除并保留A& 604。

如果您使用.split(',')逗号作为参数，那么我们将得到逗号之间的所有内容。

我看到的问题startswith是有时你的字符串在逗号后有一个额外的空格，有时它们没有（例如，HOH A 604 & , HOH A 605）

因此我建议not in改用。但是：请注意，这会删除所有包含的子字符串，HOH即使它们位于末尾。

尝试这个：

df['res'].str.split(',').apply(lambda x: [k for k in x if 'HOH' not in k])

如果您需要再次使用字符串，则单元格值现在是字符串列表，请尝试以下操作：

df['res'].str.split(',').apply(lambda x: ','.join([k for k in x if 'HOH' not in k]))

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