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cloud - Openstack——如何使用云资源

问题描述

我是openstack的新用户。我已经使用 devstack 成功安装了它，并且 Horizo​​n Dashboard 可用。我想要创建巨大的实例，这是从我的学士论文开始真正需要的。不幸的是，当我想创建大实例时出现错误，我发现这是为什么。我的“真实”资源如下所示（输入终端“nova hypervisor-stats”后）：

+----------------------+-------+
| Property             | Value |
+----------------------+-------+
| count                | 1     |
| current_workload     | 0     |
| disk_available_least | 129   |
| free_disk_gb         | 156   |
| free_ram_mb          | 9478  |
| local_gb             | 156   |
| local_gb_used        | 0     |
| memory_mb            | 9990  |
| memory_mb_used       | 512   |
| running_vms          | 0     |
| vcpus                | 1     |
| vcpus_used           | 0     |
+----------------------+-------+

我已经创建了 VM，并在该 VM 上部署了 devstack。这似乎是我计算机上虚拟机的统计信息。我想使用云资源。我的问题是如何使用云资源来创建大实例？如何增加这个管理程序统计信息（当然不改变 VirtualBox 中的设置）？

对不起，如果这是一个愚蠢的问题，但我不知道如何做到这一点。

谢谢大家的答案！

标签： cloudopenstackdevstack

解决方案

如果您只需要一个大型虚拟机，最好不要使用 Openstack。只需使用 Virtual Box 直接创建 VM。使用 DevStack 获得的“云资源”实际上是 VirtualBox VM 内当前机器上的物理资源。以这种方式使用 OpenStack 不会获得更多资源。相反，您正在占用现有资源，将其中一些资源“浪费”在 OpenStack 服务上，并使用其余资源在 VM 内运行 VM……分散得很薄。

例如，我考虑了 32 vcpus 32 Gb ram 和 300 gb 磁盘。我不能在我的笔记本电脑上产生那么多的“能量”。

这不适用于在具有 9 GB 物理 RAM 的平台上运行的虚拟机。

理论上可以过度使用 RAM，但如果您这样做并且实例尝试使用其所有 32GB 过度使用的 RAM，那么实例的性能......以及您的笔记本电脑......可能会很糟糕。它会颠簸。

我想创建一个大实例，看看运行 Freesurfer 分析 MRI 图像需要多长时间。如果时间不合适，我会在同一子网上创建另一个实例并尝试同时运行它。我认为 OpenStack 可以提供资源来做到这一点。

OpenStack本身不提供云资源。它的作用是允许您将现有的物理资源（即计算硬件）作为虚拟机进行管理。因此，如果您有许多物理计算机连接到您的网络，那么您可以……理论上……建立一个使用它们的云。

但是有一些重要的限制：

  1. 当您过度使用任何资源时，您实际上并没有得到更多。
  2. 过度使用 RAM 是一个非常糟糕的主意。即使是 2 倍的过度提交也会让你陷入糟糕的表现。
  3. OpenStack 不能将多台计算机上的资源拼接到一个实例中。（要做到这一点，你需要像 VSMP 这样的东西……这是一种昂贵的专有软件，需要超快的网络，并且只适用于某些用例。）

如果不是 Devstack，那么我应该使用什么？你能指导我这个话题吗？

您的选择是：

  1. 购买一台具有 32 GB RAM 的机器，或让您的主管为您购买一台。
  2. 与为您的部门/学校运行 IT 系统的人员交谈。
  3. 与在您的大学提供研究计算资源的人交谈；例如，运行大学本地 HPC 或 HTC 系统或私有云的人员。
  4. 获取一个 AWS 账户并为 AWS 上的大型实例付费。如果你小心的话，这可能会比 1 便宜。（您也许可以从某人那里获得一些免费的 AWS 积分。）
  5. 寻找其他可以（假设！）在笔记本电脑的 RAM 限制内进行分析的应用程序软件。

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