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python - 如何使用 DataFrame 中的每一行来过滤查询

问题描述

我有一个我无法解决的问题。

我有一个像这样的 Pandas 数据框：

    LastName FirstName Goals
0    Messi    Lionel    10

1   Donovan   Landon    7

2   Hazard     Eden     5

我需要查询 Teradata，从另一个表中获取数据，通过 DataFrame 上每个人的 LastName 和 FirstName 过滤结果，如下所示：

"Select * from Table1 where (LastName= 'Messi' and FirstName='Lionel) or (LastName='Donovan' and FirstName='Landon') or (LastName='Hazard' and FirstName='Eden')"

我已经尝试过一些循环，但我无法做到这一点，以获取每一行并添加 or 语句。有没有人有解决它的想法？

提前致谢！

标签： pythonpandasfor-loopteradata-sql-assistant

解决方案

我们通常可以做merge 

cond=pd.DataFrame({'FirstName':['Lionel','Landon','Eden'], 'LastName':['Messi','Donovan','Hazard']})
df=df.merge(cond, how='inner')

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