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r - R：随机抽样将学生分配到相等的组。了解 rep() 参数 length.out 到 sample()

问题描述

我有 33 名学生，我想在 5 个不同的场合将他们分成 6 人一组（或尽可能接近）。所以我在不同的场合给学生分配一个 1 到 6 之间的数字。

我已经管理了以下内容：

studentlist <- data.frame(seq(1:33))

studentlist$Occassion1 <- sample(factor(rep(1:6, length.out=nrow(studentlist)), 
                                 labels=paste0(1:6)))
studentlist$Occassion2 <- sample(factor(rep(1:6, length.out=nrow(studentlist)), 
                                 labels=paste0(1:6)))
studentlist$Occassion3 <- sample(factor(rep(1:6, length.out=nrow(studentlist)), 
                                 labels=paste0(1:6)))
studentlist$Occassion4 <- sample(factor(rep(1:6, length.out=nrow(studentlist)), 
                                 labels=paste0(1:6)))
studentlist$Occassion5 <- sample(factor(rep(1:6, length.out=nrow(studentlist)), 
                                 labels=paste0(1:6)))

这似乎有效。据我了解，我要求每行随机抽样 1 到 6 个。

rep() 中的 length.out 参数如何与 sample() 交互？

当我运行频率表来检查组的大小时，我发现以下内容：

麻木=1,2,3,4,5,6。大小=6,6,6,5,5,5。

我尝试改为要求 7 个组，得到的组大小为：

麻木=1,2,3,4,5,6,7。大小=5,5,5,5,5,4,4。

为什么它们以这种递减的方式组织起来？

标签： rrandomsamplerep

解决方案

由于 rep 函数如何与 length.out 一起工作，您拥有这种特定模式。如果要创建 6 人组，

rep(1:6, length.out = 33)

首先将数字 1 到 6 重复 5 次（生成 30 个值）并用值 1、2 和 3 完成 3 个缺失的数字。因此，在第 1、2 和 3 组中，您将始终多一名学生。

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