python - 如何使用这些数据制作直方图？

Question

2005.0     7
2006.0     8
2007.0     6
2008.0    13
2009.0     8
2010.0     6
2011.0    10
2012.0    16
2013.0    17
2014.0    19
2015.0    18
2016.0    19
2017.0    20
2018.0    18
2019.0    15

我切片了我的excel文件并使用了value_counts（），这样我就得到了像图片一样的数据（2005.0-2019.0是年份，右侧是计数的数字）

最后，我尝试制作直方图，但失败了。你能帮帮我吗？我想要一个直方图，x 轴是年份，y 轴是频率。

标签： pythonjupyter-notebookhistogram

Answer 1

您要做的是创建一个条形图，因为您现在已将其制成具有类别（年份）和值的数据框。你可以用熊猫来做到这一点。供参考：直方图和条形图的区别

import pandas as pd

# makes visualization render in notebook
%matplotlib inline

# create dataframe with columns 'year' and 'value'
df = pd.DataFrame({'year':[2005, 2006, 2007, 2008], 'value':[7,8,6,13]})

# create bar chart
df.plot.bar(x='year', y = 'value')

其他渲染条形图的包：

• Seaborn：https ://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.barplot.html
• Matplotlib：https ://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.bar.html
• 散景： http: //docs.bokeh.org/en/1.0.0/docs/user_guide/categorical.html

对于显示单个变量分布的直方图：

original_df.hist(column = 'values')