python - 如何制作这些顺序直方图/密度估计图

Question

有谁知道如何在或中制作这些顺序直方图/密度估计图（来源）？我想我也听说过它们被称为“瀑布”地块和“级联”地块。它也有点像 Joy Division 的“Unknown Pleasures”专辑的封面艺术（参见那件非常流行的 T 恤）。RPython

这是另一个例子，来自我喜欢的一本书：

标签： pythonrdata-visualizationridgeline-plot

Answer 1

作为来自 [matplotlib 示例][1] https://matplotlib.org/examples/mplot3d/polys3d_demo.html的 python 示例

    """
=============================================
Generate polygons to fill under 3D line graph
=============================================

Demonstrate how to create polygons which fill the space under a line
graph. In this example polygons are semi-transparent, creating a sort
of 'jagged stained glass' effect.
"""

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.collections import PolyCollection
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors as mcolors
import numpy as np


fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')


def cc(arg):
    return mcolors.to_rgba(arg, alpha=0.6)

xs = np.arange(0, 10, 0.4)
verts = []
zs = [0.0, 1.0, 2.0, 3.0]
for z in zs:
    ys = np.random.rand(len(xs))
    ys[0], ys[-1] = 0, 0
    verts.append(list(zip(xs, ys)))

poly = PolyCollection(verts, facecolors=[cc('r'), cc('g'), cc('b'),
                                         cc('y')])
poly.set_alpha(0.7)
ax.add_collection3d(poly, zs=zs, zdir='y')

ax.set_xlabel('X')
ax.set_xlim3d(0, 10)
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_ylim3d(-1, 4)
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_zlim3d(0, 1)

plt.show()

这个想法是逐行创建 3d 线图，并让每条线定义一个具有半透明颜色的多边形，以达到很好的效果。为了使它看起来更像您的示例中的那个，只需切换颜色值并使线条之间的偏移量更小一点。

编辑：我根据原始代码为您做了一个示例：

xs = np.arange(0, 10, 0.4)
verts = []
zs = np.arange(0, 5, 0.2)
for z in zs:
    r=[int(np.random.normal(5,5)) for i in range(0,10000)]
    ys = np.histogram(r,len(xs))[0]/10000
    ys[0], ys[-1] = 0, 0
    verts.append(list(zip(xs, ys)))

poly = PolyCollection(verts,facecolor='white')
poly.set_edgecolor('black')

这应该非常接近您正在寻找的效果。