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python - 如何在不保存本地的情况下操作数据

问题描述

我的目标是从网站访问一些数据并将这些数据放入内存中（不在本地下载），这样我就可以做一些进一步的操作。这是我的python代码：

import pandas as pd 
import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth

year = 2019
month_str = 'Jan'
date = 2
month = 1

user = XXXX
password = XXXX

response = requests.get('http_some_url/%i/%s/%02d/%i%02d%02d.gz' % (year,month_str,date,year,month,date), auth = HTTPBasicAuth(user, password))
x = pd.read_csv(response.text, compression='gzip', sep = '|')
print(x.head())

数据位于文件夹“year”=>“month_str”=>“date”中，文件名为“year+month+date.gz”。当我运行此代码时，它返回

"ValueError: embedded null byte".

正确的方法是什么？

更新： 

print(response)
<Response [200]>

当我打印响应时，它返回 200，这意味着它有响应。

更新：

response = requests.get('http_some_url/%i/%s/%02d/%i%02d%02d.gz' % (year,month_str,date,year,month,date), auth = HTTPBasicAuth(user, password))
print(response)
x = pd.read_csv(response.content, compression='gzip', sep = '|')
print(x)

在我将 response.text 替换为 response.content 并打印后，它返回：

AttributeError: 'bytes' object has no attribute 'read'

这是该 gzip 文件中的一些示例：

093013399690000|310001|C|A|59.85|73.15|A||
093030000913000|353701|C|A|59.85|73.15|B||
093100000411000|460501|C|A|59.85|73.15|B||
093130000630000|697401|C|A|59.85|73.15|B||
093200000464000|841501|C|A|59.85|73.15|B||
093230000508000|1013801|C|A|59.85|73.15|B||
093300000550000|1148701|C|A|59.85|73.15|B||
093330000394000|1313701|C|A|59.85|73.15|B||
093400000590000|1485801|C|A|59.85|73.15|B||
093430000495000|1652601|C|A|59.85|73.15|B||
093500000593000|1856201|C|A|59.85|73.15|B||

标签： pythonpandasrequest

解决方案

看来你的字符串格式是错误的。

f'http_some_url/{year}/{month_str}/{date}/{year}{month}{date}.gz'

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