python - 将三重嵌套列表转换为 Python 数据框

Question

我有这个要转换为数据框的数据列表：

有 22 个索引（让我们将其重命名为 docs），如果我们检查每个 doc（让我们看看 doc 0）：

现在，我想将这个三重嵌套列表转换为数据框，其中的列是'Word'、'Pos'和'Biotag'。如果我们以第二张图片为例，表格将是：

Word        Pos      Biotag
____________________________
S7892537B1  NNP      O
-           :        O
High        JJ       O
...

但是，这只是来自第一个文档的数据。我想将所有 22 个文档添加到单个数据框中，并且我想添加指示每个条目的文档的“文档”列，例如：

Word        Pos      Biotag    Docs
___________________________________
S7892537B1  NNP      O         0
-           :        O         0
High        JJ       O         0
...
encoding    VBG      O         2
Dev.        NNP      I         2
...
et          NNP      I         22 

我已经尝试过this和that，但是返回的列总是不匹配。任何帮助表示赞赏，谢谢。

标签： pythonpandasdataframenested-lists

Answer 1

对于单个文档：

df_new = pd.DataFrame(df['Value'].values.tolist(), columns=['Word', 'Pos', 'Biotag'])

您想如何处理多个文档？