r - 调查李克特项目的分数是否真的与其他项目不同?
问题描述
我的数据集包含一个 Likert 项目,其中包含参与者当时的精力充沛程度,从 0 到 6 分。其中 0 = 完全没有活力,6 = 非常有活力。我必须根据数据调查这些分数是否真的彼此不同。如果 0 和 1 没有区别,我必须将这两个级别合并为一个,依此类推。所以最后我可能有 2 或 4 个级别而不是 6 个。
我尝试将分类算法应用于数据,以查看分类“0”的模型在分类“1”时是否会给出错误率。不幸的是,这并没有按我的意愿工作。这真的可能吗?
我的问题是,是否有人知道我如何才能最好地调查这 6 个级别之间是否确实存在差异,或者我是否可以根据这些级别的数据中的差异(或不存在)将其中的一些结合起来。
解决方案
推荐阅读
- javascript - 处理提示窗口关闭确认 [Javascript]
- python - 如何在 Django 的 excel 中保存过滤后的数据?
- assembly - Nasm x86 检查下溢
- docker - VMware VM 上的 Docker 网络
- c++ - C++ dll注入失败
- javascript - Webpack 的 Bootstrap Collapse 问题
- sql - 选择组内最高记录
- python - 运行 python manage.py makemigrations 时出现此错误
- google-apps-script - 使用谷歌应用脚本访问 nse 选项链数据(公共 API)
- reactjs - React Native 5 导航参数