r - 如何限制solve() 的CPU 使用率？

Question

每当我运行 R 的 base-functionsolve(A)时，A作为一个大型矩阵，我的 R 实例使用我的 Linux 机器（Ubuntu 18.04）的所有 8 个内核到 100%，这样我的整个系统就会变慢。

有没有办法告诉solve()它应该使用多少个内核？

或者，是否可以告诉我的 R 实例（从 R 内部）永远不要使用超过 90% 的核心？

谢谢你的帮助！

标签： rparallel-processingcpu