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python-3.x - 如何更改熊猫数据框中列的日期时间格式

问题描述

我有数据框（df2）。它有列（日期），其中包含格式为“2015 年 8 月 10 日星期一 11:06:25 UTC 2015”的一些日期和时间，我必须将其更改为“2015 年 8 月 10 日 11:06:25”格式。

我已经尝试了以下代码，但它给出了一个错误

df2['date'] = pd.to_datetime(df2['date'], errors='coerce')
df2['date'] = df2['date'].dt.strftime('%b %d %H:%M:%S %Y')
df2

    ---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2896             try:
-> 2897                 return self._engine.get_loc(key)
   2898             except KeyError:

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: 'date'

During handling of the above exception, another exception occurred:

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-403-66f0c1caed0e> in <module>
      1 df2 = df2.rename(columns = {'Mon Aug 10 07:56:39 UTC 2015': 'date'})
      2 
----> 3 df2['date'] = pd.to_datetime(df2['date'], errors='coerce')
      4 df2['date'] = df2['date'].dt.strftime('%b %d %H:%M:%S %Y')
      5 df2

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key)
   2978             if self.columns.nlevels > 1:
   2979                 return self._getitem_multilevel(key)
-> 2980             indexer = self.columns.get_loc(key)
   2981             if is_integer(indexer):
   2982                 indexer = [indexer]

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2897                 return self._engine.get_loc(key)
   2898             except KeyError:
-> 2899                 return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
   2900         indexer = self.get_indexer([key], method=method, tolerance=tolerance)
   2901         if indexer.ndim > 1 or indexer.size > 1:

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: 'date'

标签： python-3.xpandasdatetime-format

解决方案

最简单的方法是：

import pandas as pd
df2['date'] = pd.to_datetime(df2['date'], errors='coerce')
df2['date'] = df2['date'].dt.strftime('%b %d %H:%M:%S %Y')

我很确定这将解决您的主要问题。文档。_

从那时起，您可以更轻松地操作pd.Timestamp对象以显示您想要的任何格式。

祝你好运。请让我知道这是否适合您或您是否需要进一步的帮助。

编辑： @AsraKhalid，我怀疑您的错误根源实际上在第一行：df2 = df2.rename(columns = {'Mon Aug 10 07:56:39 UTC 2015':'date'})。您可能认为您正在更改列名，但实际上有一个错字，但没有报告，因为 df.rename 默认情况下会抑制错误。尝试将其更改为 df2 = df2.rename(columns = {'Mon Aug 10 07:56:39 UTC 2015': 'date'}, errors="raise")。这样，您将看到“Mon Aug 10 07:56:39 UTC 2015”实际上是否在 df 中，或者您是否拼写错误

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