r - 我需要什么混合模型？
问题描述
我正在尝试将混合线性模型拟合到我的数据中。
我的数据performance作为响应变量。解释变量是trial 和subject。我认为trial是一个固定因素，数值（它包含 1-40 之间的离散值）。主题包含两个选项，我想将其作为随机因素包括在内。
到目前为止我制作的模型：
model1<-glmer(performance~trial+(1|subject), data=mydata)
这似乎不起作用。我想拟合一个模型并测试trial效果的重要性。
任何帮助将非常感激！
解决方案
推荐阅读
- c - 对角线而不是左侧打印字符串
- node.js - 安装一个对等的东西
- python - df.rename() - TypeError: 'Index' object is not callable
- reactjs - React fetch 到 Express API 不起作用，有什么提示吗？
- chart.js - 如何将次要/主要配置添加到 Ticks
- javascript - 移除多个产品时，购物车系统出现故障
- css - 预定义样式不会改变
- javascript - 全局更改默认超时或仅用于一个测试的好习惯是什么？摩卡
- javascript - Vue：从数组中删除第一个元素并对其进行迭代
- java - 如何使用 Spring Boot 和 Java 库在谷歌上创建操作