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r - 如何使用 R 为特定变量组合折线图和条形图

问题描述

我有一个非常直截了当的问题。我会为 var1、var2、var3 和 var4 绘制条形图，为 var5 绘制折线图。线和条应该在同一个图表中。我怎样才能让它保持与ggplot的长格式？

set.seed(1984)
start_date <- as.Date('2015-01-01')  
end_date <- as.Date('2017-01-01')  

date_yq <- as.Date(sample( as.numeric(start_date): as.numeric(end_date), 50, 
                           replace = T), 
                   origin = '1970-01-01')
var1 <- runif(50)
var2 <- runif(50)
var3 <- runif(50)
var4 <- runif(50)
var5 <- var1+var2+var3+var4

country <- c("AT","AT","AT","BE","BE","CY","CY","CY","DE","DE")
country_r <- rep(country, times = 5)
df <- data.frame(date_yq, country_r, var1, var2,var3,var4,var5)
View(df)

df_m <- gather(df, key="variable", value="value", c("var1","var2","var3","var4","var5"))


ggplot(df_m, aes(x=date_yq, y=value, colour=variable)) +
  geom_line()+
  geom_bar(stat = "identity")+
  xlab("Date") + 
  ylab("Value")

编辑：经过一些调整，这是重现数据的代码：

 ggplot(data = df_m, aes(x = date_yq, y = value,fill=as.factor(variable))) +
  geom_bar(data = filter(df_m, variable != "var5"), stat = "identity", 
colour="black") + scale_fill_hue(c=45, l=80) +
  geom_line(data = filter(df_m, variable == "var5"), aes(col = variable, 
group = variable), colour="darkblue",size=1.3)

问题是图例将 var5 显示为 bar 而不是单独的行。可能是什么问题？

标签： rggplot2bar-chart

解决方案

您可以在 geoms 中对数据进行子集化，例如

ggplot(df_m) +
geom_col(aes(x=date_yq, y=value, fill=variable), data=~filter(., variable != "var5")) +
geom_line(aes(x=date_yq, y=value), colour="black", data=~filter(., variable == "var5")) +
labs(x="Date", y="Value")

提示：如果您预先计算了条形的高度，您只需使用 geom_col()。

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