r - 总结连续数据，其中一个变量具有多个独特的观察值，而其他变量可以分组

Question

我有一个包含多个变量（分类和连续）的大型数据框。数据均按所有变量中的相同观察值分组。除了 1 个连续变量，它们相似但不同。因此，我想计算这个变量的平均值，以便观察组可以变成一行。

我在 dplyr 中尝试了“group_by_all”和“summarise”，但没有产生预期的结果。我有以下虚拟代码：

vy   <-      c( 'a',    'a',    'c',    'c')
cat  <-      c( 'b',    'b',    'd',    'd')
var  <-      c( 1,  1.3,    2,  2.5)
var1  <-    c(1,    1,  2,  2)
df<-data.frame(vy, cat, var, var1)

预期结果将是在组内平均的“var”（即由相同的其他变量标记）。例如：

vy cat var var1

ab 1.15 1

光盘 2.25 2

注意：数据框中有一些缺失值。任何帮助，将不胜感激

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