python - Altair - 用不同颜色表示负和正的区域图
问题描述
我的 pandas DataFrames 中有一个包含正值和负值的列,我需要为正负 y 轴制作一个具有不同颜色的区域图。
到目前为止,我无法使用 alt.condition 做到这一点
brush = alt.selection(type='interval', encodings=['x'])
upper = alt.Chart(yData['plotY'].fillna(0).reset_index()[24000:26000],
title = '_name').mark_area().encode(x = alt.X('{0}:T'.format(yData['plotY'].index.name),
scale = alt.Scale(domain=brush)),
y = 'plotY',
# color=alt.condition(
# alt.datum.plotY > 0,
# alt.value("steelblue"), # The positive color
# alt.value("orange") # The negative color
# ),
tooltip=['plotY']).properties(width = 700,
height = 230)
lower = upper.copy().properties(
height=20
).add_selection(brush)
p = alt.vconcat(upper, lower).configure_concat(spacing=0)
p
如何制作具有不同颜色的正负图?
解决方案
你可以这样做:
import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np
x = np.linspace(0, 100, 1000)
y = np.sin(x)
df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y})
alt.Chart(df).transform_calculate(
negative='datum.y < 0'
).mark_area().encode(
x='x',
y=alt.Y('y', impute={'value': 0}),
color='negative:N'
)
一些注意事项:
我们使用计算的颜色编码而不是颜色条件,因为编码实际上会将数据分成两组,这是区域标记所必需的(区域标记与点标记不同,为每组数据绘制单个图表元素,以及单个图表元素不能有多种颜色)
to的
impute
参数y
很重要,因为它告诉每个组在未定义且已定义另一组的情况下将值视为零。这可以防止在组中的点之间绘制直线的奇怪伪影。
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