python - 从两个 2D numpy 数组中提取重叠单元格的方法

Question

我在下图中有一个numpy array以蓝色显示的 2D 和一个以绿色显示的较小的 2D numpy array：

我正在寻找一种通用numpy方法，它将从一个位置tuple（X上图中）提取蓝色和绿色数组的重叠部分（以红色显示），如下所示：

blue_overlap, green_overlap = np.extract_overlap(blue_array, green_array, position)

X不必一定是绿色区域的中心，也可以是角落单元格。如果绿色阵列的宽度/高度不是奇数，则改用角单元是有意义的。

只要绿色区域完全在蓝色区域的范围内，问题就是基于 的位置进行简单切片X。但是当绿色区域延伸到蓝色区域的边界时，我需要做一些我觉得已经可以以某种方式实现numpy但我还没有找到的调整。

这样的方法存在吗？

标签： pythonarraysnumpyoverlap