c# - ML.NET 和多对多关系

我想在我当前的项目中使用 ML.Net 多类分类，从我的公司系统中收集错误日志。

重点是为错误添加标签，将来有一点训练模型来预测并将标签分配给传入的日志。

我正在使用模型构建器，但看不到表关系，我将所有日志存储在一个表中，将标签存储在另一个表中，并将所有关系存储在第三个表中。

|Logs| <-- |LogId|TagId| --> |Tags|

我的目标是TagId根据表格对表格进行分类Logs- 这可能吗？还是我必须把所有东西都放在一张桌子上？

标签： c#machine-learningml.net

一般来说，机器学习算法正在处理完全“非规范化”和“准备好的”数据：每个训练示例都是浮点向量（“特征”）和一个“基本事实”值。

ML.NET 有助于完成一些典型的预处理任务，例如文本特征化、单热编码、重新缩放/规范化，但它几乎不提供任何“关系”功能（无 JOIN）。

因此，在将数据传递给 ML.NET 之前，您应该对数据进行去规范化/“扁平化”。