python - Keras CNN 分类器
问题描述
如果您愿意帮助我,我确实对 Keras 的 CNN 有疑问,我将不胜感激。
免责声明:我是 CNN 和 Keras 的菜鸟,我现在只是在学习它们。
我的数据:
2类(狗和猫)
训练:每个类别 30 张图片
测试:每个类别 14 张图片
有效:每个类别30张图片
我的代码:
data_path = Path("../data")
train_path = data_path / "train"
test_path = data_path / "test"
valid_path = data_path / "valid"
train_batch = ImageDataGenerator().flow_from_directory(directory=train_path,
target_size=(200, 200),
classes=animals,
batch_size=10)
valid_batch = ImageDataGenerator().flow_from_directory(directory=valid_path,
target_size=(200, 200),
classes=animals,
batch_size=10)
test_path = ImageDataGenerator().flow_from_directory(directory=test_path,
target_size=(200, 200),
classes=animals,
batch_size=4)
imgs, labels = next(train_batch)
model = Sequential(
[Conv2D(32, (3, 3), activation="relu", input_shape=(200, 200, 3)), Flatten(),
Dense(len(animals), activation='softmax')])
model.compile(Adam(lr=.0001), loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
model.fit_generator(train_path, steps_per_epoch=4, validation_data=valid_batch, validation_steps=3, epochs=5, verbose=2)
这是我的错误信息:
我已经用“”替换了路径
Traceback (most recent call last):
File "", line 191, in <module>
model.fit_generator(train_path, steps_per_epoch=4, validation_data=valid_batch, validation_steps=3, epochs=5, verbose=2)
File "y", line 91, in wrapper
return func(*args, **kwargs)
File "", line 1732, in fit_generator
initial_epoch=initial_epoch)
File "", line 185, in fit_generator
generator_output = next(output_generator)
File "", line 742, in get
six.reraise(*sys.exc_info())
File "", line 693, in reraise
raise value
File "", line 711, in get
inputs = future.get(timeout=30)
File "", line 657, in get
raise self._value
File "", line 121, in worker
result = (True, func(*args, **kwds))
File "", line 650, in next_sample
return six.next(_SHARED_SEQUENCES[uid])
TypeError: 'PosixPath' object is not an iterator
谁能向我解释我做错了什么?此外,如果这是一个离题的问题,请告诉我在哪里可以问。
解决方案
这条线不是必需的
imgs, labels = next(train_batch)
来自文档fit_generator 第一个参数是生成器对象,而不是您提供的字符串。像这样
model.fit_generator(train_path, steps_per_epoch=4, validation_data=valid_batch, validation_steps=3, epochs=5, verbose=2)
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