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python - 如何根据我想要的日期制作以一年为间隔的时间戳数组？

问题描述

我想根据我想要的 Pandas 日期制作一个以一年为间隔的时间戳数组。

例如）['1994-08-17 00:00:00+09:00', '1995-08-17 00:00:00+09:00', '1996-08-17 00:00:00+09 :00', '1997-08-17 00:00:00+09:00']

但我做不到。请帮助我。

这是我制作的一些数组。

1) 频率='A-AUG'

DatetimeIndex(['1994-08-31 00:00:00+09:00', '1995-08-31 00:00:00+09:00', '1996-08-31 00:00:00+09 :00'、'1997-08-31 00:00:00+09:00'、'1998-08-31 00:00:00+09:00'、'1999-08-31 00:00:00+ 09:00'、'2000-08-31 00:00:00+09:00'、'2001-08-31 00:00:00+09:00'、'2002-08-31 00:00:00 +09:00'、'2003-08-31 00:00:00+09:00'、'2004-08-31 00:00:00+09:00'、'2005-08-31 00:00: 00+09:00'、'2006-08-31 00:00:00+09:00'、'2007-08-31 00:00:00+09:00'、'2008-08-31 00:00 :00+09:00', '2009-08-31 00:00:00+09:00', '2010-08-31 00:00:00+09:00', '2011-08-31 00: 00:00+09:00', '2012-08-31 00:00:00+09:00'、'2013-08-31 00:00:00+09:00'、'2014-08-31 00:00:00+09:00'、'2015-08-31 00:00 :00+09:00', '2016-08-31 00:00:00+09:00', '2017-08-31 00:00:00+09:00', '2018-08-31 00: 00:00+09:00', '2019-08-31 00:00:00+09:00'], dtype='datetime64[ns, Asia/Seoul]', freq='A-AUG')

2）频率='A'

DatetimeIndex(['1994-12-31 00:00:00+09:00', '1995-12-31 00:00:00+09:00', '1996-12-31 00:00:00+09 :00'、'1997-12-31 00:00:00+09:00'、'1998-12-31 00:00:00+09:00'、'1999-12-31 00:00:00+ 09:00'、'2000-12-31 00:00:00+09:00'、'2001-12-31 00:00:00+09:00'、'2002-12-31 00:00:00 +09:00'、'2003-12-31 00:00:00+09:00'、'2004-12-31 00:00:00+09:00'、'2005-12-31 00:00: 00+09:00'、'2006-12-31 00:00:00+09:00'、'2007-12-31 00:00:00+09:00'、'2008-12-31 00:00 :00+09:00', '2009-12-31 00:00:00+09:00', '2010-12-31 00:00:00+09:00', '2011-12-31 00: 00:00+09:00', '2012-12-31 00:00:00+09:00'、'2013-12-31 00:00:00+09:00'、'2014-12-31 00:00:00+09:00'、'2015-12-31 00:00 :00+09:00', '2016-12-31 00:00:00+09:00', '2017-12-31 00:00:00+09:00', '2018-12-31 00: 00:00+09:00', '2019-12-31 00:00:00+09:00'], dtype='datetime64[ns, Asia/Seoul]', freq='A-DEC')

sw_y = pd.date_range(start='1994-08-17',
                      periods=26,
                      freq='A-AUG',
                      tz='Asia/Seoul')

标签： pythonpandastimestamp

解决方案

您可以设置之后的日期：

import pandas as pd
sw_y = pd.date_range(start='1994-08-17',
                      periods=26,
                      freq='A-AUG',
                      tz='Asia/Seoul')
sw_y = sw_y + pd.DateOffset(day=17)

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