python - 评估列中唯一值的 True 百分比

Question

我有一个包含几个列的数据集，我想评估其中的 2 个。其中一列显示 0 到 1 之间的整数，另一列给出品牌名称。我想知道如何获得第 1 列对于品牌列的每个唯一值都有 1 的次数。

前任：

Sold out      Brand

1             Twinkies

1             kitkat

0             Twinkies

0             Nerds

0             Rice krispies 

0             Twinkies

1             snickers

结果可能是：

双胞胎：33% - 1/3

奇巧：100% - 1/1

书呆子：0% - 0/1

米脆饼 0% - 0/1

标签： pythonpython-3.xpandasvalidation

Answer 1

使用GroupBy.mean- 它是1值的数量除以计数：

s = df.groupby('Brand')['Sold out'].mean().mul(100)
print (s)
Brand
Nerds              0.000000
Rice krispies      0.000000
Twinkies          33.333333
kitkat           100.000000
snickers         100.000000
Name: Sold out, dtype: float64