tensorflow - 1 使用深度学习/cnn 进行对象检测的通道/灰度图像

Question

我从事对象检测已经有一段时间了，我见过的所有模型都只使用 RGB 作为输入（如果我们没有 3 个通道，我们会将数据从一种颜色/维度复制到另一种）。我们是否有任何深度学习模型，我们只能将 1 个通道作为模型的输入，例如 open cv 中的面部/眼睛检测器 (LBPHFaceRecognizer)。基本上是在寻找简单且计算要求不高的深度神经网络，当我们只有一个来自热图像、红外摄像机、TOF 摄像机、雷达等来源的通道时。

标签： tensorflowmachine-learningkerasdeep-learningobject-detection

Answer 1

如果我们使用 AutoML/NN 架构搜索进行对象检测，那么神经网络将有效地处理各种输入（包括灰度图像），Mobile net v3 或 Nasnet 是神经架构搜索的好例子。