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python - 从两个表执行计算，根据另一个列值选择一个列值

问题描述

我有两个不同的表 df_postErup 和 df_preErup。我想从 df_postErup 中获取某个月份的值，然后从 df_preErup 中扣除相应的平均值。（即，对于月份 = 3，从 df_postErup 获取值 0.394，然后从 df_preErup 获取该月 = 3 的平均值 = 0.669。然后计算差异并将其存储在名为“delta”0.394-0.669 的新列中）

我编写了以下代码，但它给了我 Nan 值，

for i in range (1,13):
df_postErup['delta'] = (df_postErup.loc[df_postErup['months'] == i, 'values']) - (df_preErup.loc[df_preErup['months'] == i, 'mean_values'])

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标签： pythonpandas

解决方案

设法解决了问题，但如果有人有更好的答案，请发布

 #Create a New empty column in df_postErup which will store the mean values for each month from df_pre

df_postErup['mean ndvi pre'] = ""
for i in range(0,12):
df_postErup.loc[df_postErup['months'] == (i + 1), ['mean ndvi pre']] = df_preErup.iloc[i,1]

#Calculate the difference, delta
df_postErup['delta'] = df_postErup['ndvi'] - df_postErup['mean ndvi pre']

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