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python - 如何重命名具有相同列名的数据框列？

问题描述

我有具有相同列名的数据框，如下所示

df1=pd.DataFrame({'Group1':['a','b','c','d','e'],'Group2':["f","g","h","i","j"],'Group3':['k','L','m','n',"0"]})


df2=pd.DataFrame({'Group1':[0,0,2,1,0],'Group2':[1,2,0,0,0],'Group3':[0,0,0,1,1]})

由于某些原因，我想按如下方式连接这些数据框。

dfnew=pd.concat([df1[["Group1","Group2"]], df2[["Group1","Group2"]]], axis=1)

我想重命名这个新数据框的列，因此在下面尝试。

dfnew.columns={"1","2","3","4"}

我预计列的顺序是 1,2,3,4，但实际结果是 4,3,1,2。我不知道为什么会这样。如果有人能给我建议，我将不胜感激。

此外，我需要连接许多数据框以供将来工作。（即连接 df1、df2、df3...df1000）。有没有将列重命名为“1,2,3,4.....1000”的好方法？因为输入这些数字是很多工作。

谢谢你。

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

要重命名列，您可以使用以下语法：

dfnew.columns=["1","2","3","4"]

将来，如果您想按照您的要求重命名 1000 列，也许您可​​以执行以下操作：

dfnew.columns=[str(i) for i in range(1,1001)]

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