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python - 用循环中的行填充现有数据框

问题描述

我尝试过如何从 for 循环中构建和填充熊猫数据框？但似乎无法将我的价值观写入我的专栏。

最终，我从网页获取数据并希望将其放入数据框中。

我的标题预定义为：

d1 = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5', 'col6', 'col7', 'col8', 'col9',
        'col10', 'col11', 'col12', 'col13', 'col14', 'col15', 'col16', 'col17'])

现在我有我在 for 循环中得到的值，我怎样才能将这些行写入每一列，然后重复回到第 1 到第 17 列，然后是下一行？

row = soup.find_all('td', attrs = {'class': 'Table__TD'})
for data in row:
    print(data.get_text())

样本输出第 1 行

Mon 11/11
SA
100
31
3-5
60.0
1-3
33.3
1-2
50.0
10
4
0
1
1
2
8

样本输出第 2 行

Wed 11/13
@CHA
W119-117
32
1-5
20.0
1-5
20.0
0-0
0.0
3
1
0
1
3
3
3

预期产出

在此处输入图像描述

任何帮助，将不胜感激。

标签： pythonpandas

解决方案

你可以试试这个

import pandas as pd

columns = [
    'col1',
    'col2',
    'col3',
    'col4',
    'col5',
    'col6',
    'col7',
    'col8',
    'col9',
    'col10',
    'col11',
    'col12',
    'col13',
    'col14',
    'col15',
    'col16',
    'col17',
]

# create dataframe
d1 = pd.DataFrame(columns=columns)

full = []

for data in soup.find_all('td', attrs={'class': 'Table__TD'}):
    full.append(data.get_text())

# seperate full list into sub-lists with 17 elements
rows = [full[i: i+17] for i in range(0, len(full), 17)]

# append list of lists structure to dataframe
d1 = d1.append(pd.DataFrame(rows, columns=d1.columns))

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