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python - 使用浮点数复制 numpy 数组的值

问题描述

我有以下 numpy 数组：

X = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
y = np.array([[0.1,0.2,0.3], [0.4,0.5,0.743], [0.834,0.96,0.1]])

我试图y使用以下方法将一些列复制到 X 中：

X[:, [0,1]] = y[:, [0,1]]

但是，在我打印后，X我得到：

In[20]: X
Out[20]: 
array([[0, 0, 3],
       [0, 0, 6],
       [0, 0, 9]])

如您所见，就好像浮动是圆形的。我想要花车不四舍五入，我该如何解决？

标签： pythonnumpyscikit-learn

解决方案

x 的 dtype 是int因为它具有所有整数值，

所以只需在创建 x 时更改 dtype，如下所示：

x = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]], dtype=float)
y = np.array([[0.1,0.2,0.3], [0.4,0.5,0.743], [0.834,0.96,0.1]])

x[:, [0,1]] = y[:, [0,1]]

print(x)

输出：

[[0.1   0.2   3.   ]
 [0.4   0.5   6.   ]
 [0.834 0.96  9.   ]]

编辑

或者，如果您不x手动创建，那么正如@Arda Keskiner 在评论中建议的那样使用：

x = x.astype(float)
x[:, [0,1]] = y[:, [0,1]]

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