keras - Keras 中用于规范化的 Lambda 层

Question

我试图通过 scikit-learn 对象 MinMaxScaler 标准化我的输入和输出数据。我对这个过程有一些疑问：

1 - 我如何使用 Lambda 层内的 MinMaxScale 来规范化 0-1 范围内的输入和输出数据？或者我根本不需要使用 MinMaxScale 来达到这个目的（比如有一种使用 Lambda 层的简单方法）？

2 - 我以后如何对输出变量进行逆变换？我读过一些关于scaler.inverse_transform()，但不确定我应该把它放在哪里。

提前致谢！

标签： kerasnormalization