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python - 有什么方法可以在 python 中使用 MySQL 来持久化 Pandas 数据帧中的数据？

问题描述

有什么方法可以在 python 中使用 MySQL 来持久化 Pandas 数据帧中的数据。

标签： pythonmysqlpandas

解决方案

是的，你可以使用 sqlalchemy，

import pandas as pd
import mysql.connector
from sqlalchemy import create_engine
import pymysql

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', 
 echo=False)
df.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists = 'append', index=False)

带有 pymysql 连接器

# Connect to the database
connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', db='test')
cursor = connection.cursor()
# connection is not autocommit by default. So we must commit to save our changes.
connection.commit()

engine = create_engine(f"mysql+pymysql://root:root@localhost/test"
                    .format(user="root",
                            pw="root",
                            db="test"))
df.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists = 'append', index=False)

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