python - 熊猫在使用 read_sql 时不假设 dtypes？

Question

我在 sql 中有一个表，我希望读入 pandas 数据框。我可以读取表格，但所有列 dtypes 都作为对象读取。当我将表写入 csv 然后使用 read_csv 重新读取时，假定正确的数据类型。显然，这个中间步骤效率低下，我只想能够直接从 sql 读取数据，并假设正确的数据类型。

我在 df 中有 650 列，因此显然无法手动指定数据类型。

标签： pythonsqlpandas

Answer 1

所以原来数据库中的所有数据类型都定义为varchar。

似乎 read_sql 读取模式并基于此假设数据类型。奇怪的是，我无法使用 infer_objects() 转换这些数据类型。

唯一的方法是先写入 csv，然后使用 pd.read_csv() 读取 csv。