python - 是否有一种高性能的方法可以在同一台机器上的 python 进程之间共享只读数据

Question

假设我有一个巨大的不可变数据集，表示为一个元组。假设这个数据集消耗了大部分工作内存，因此无法复制它。

python中有没有办法与同一台机器上的其他python进程共享该元组，例如：

1. 数据不需要复制，无论是全部还是小部分
2. 数据访问速度快，不依赖于 IPC，如套接字和管道
3. 我不必将数据表示为 RAW 共享内存 - 即我可以继续将其用作元组
4. 该表示保持不变性语义 - 即我不能轻易覆盖内存并破坏计算
5. 理想情况下，它将是跨平台的，或者至少是 windows + linux。

标签： pythonmultiprocessingshared-memory