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python-3.x - 无法正确读取 .csv 文件

问题描述

导入 .csv 时，我将结果保存为 pandas DataFrame，如下所示：

csv_dataframe= pd.DataFrame(pd.read_csv(r'filepath.csv', delimiter=';', encoding='iso-8859-1', decimal=',', low_memory=False))

但是，当我调用包含数字和字母的特定列时，它会忽略某些字符或添加其他字符。例如，在“A”列中，有与此类似的元素：

'ABC123456789'
'123456789'
'1234567'

当我打电话时：

csv_dataframe['A']

结果是：

'ABC123456789'
'1234567342'
'3456475'

因此，某些值是正确的，但在其他值中，它会更改值，添加或删除元素。在某些情况下，它甚至会改变它们的长度。

例如，是否有某种形式可以改变其他程序读取 .csv 文件中的 .csv 文件的方式？也就是说，.csv 文件中是否有一个选项可以屏蔽打开时不明显的值？或者，请问我在调用文件/函数时是否犯了任何错误？

非常感谢。

标签： python-3.xpandascsv

解决方案

尝试删除 'pd.DataFrame()'

pd.read_csv 已经创建了一个数据框

这应该有效：

csv_dataframe= pd.read_csv(r'filepath.csv', delimiter=';', encoding='iso-8859-1', decimal=',', low_memory=False)

它可能会解决您的问题，除此之外，我愿意打赌问题出在 CSV 中。

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