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python - 在两个不同的数据框python中获取匹配的行

问题描述

在此先感谢 - 问题是比较 csv 文件的两个单独数据帧的行；有和没有列标题。我想将第二个数据帧中的行与数据帧一中的行匹配。我不能使用合并，因为两者都没有要合并的通用列名。

1：第一个数据框有标题

2：第二个数据框没有标题。

3：获取匹配的位置

我试过这个：

    df1 = pd.read_csv(data1)
    df2 = pd.read_csv(data2)
    def test1():
    for index, rows in df1.iterrows():
        if rows in (df2):
            return nrows

数据集：

第一个数据集：
第一个数据集

第二个数据集：
第二个数据集

标签： pythonpython-3.xpandascsvdataframe

解决方案

首先将标题添加到第二个dataframe：

df2.columns = df1.columns

或者，更好的是，在读取文件时首先定义它们：

df2 = pd.read_csv(data2, header=None, names=df1.columns.tolist())

然后inner merge他们只保留在两者中相同存在的行：

united_df = df1.merge(df2, how='inner')

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