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machine-learning - Rapid Miner 中的 k-means 质心图实际上是什么意思（用外行的话来说）？

问题描述

谁能向我解释一下 Rapid Miner 中 k-means 的质心图到底是什么意思？我知道这张图表可视化了每个特征相对于集群的质心值，但我需要专家的更多专业解释。

例如，我有这样的问题，为什么集群 0 的“AGE”特征具有正质心而集群 1 具有负质心？

这是 K-means 质心图

在此先感谢您的时间 ：）

图片来源 = https://optimalbi.com/wp-content/uploads/2019/06/RapidMiner_Graph-1024x588.png

标签： machine-learningdata-visualizationk-meansrapidminerunsupervised-learning

解决方案

您可以查看每个集群的基本详细信息。

质心图在平行图中显示聚类质心的值。

你可以看到：

  • 每个集群的大小

  • 每个簇内特征的质心值

例如，我有这样的问题，为什么集群 0 的“AGE”特征具有正质心而集群 1 具有负质心？

好吧，在每个集群中都有一些样本，这些样本的特征是一些特征，比如年龄。所以这意味着属于Cluster 1的样本的Age特征的平均值是-0.2。

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