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python-3.x - 使用 Matplotlib 的 Twinx 绘图时缺少条形图

问题描述

我正在使用 matplotlib.axes.Axes.twinx 在 matplotlib 中为两者共享一个 x 轴。我不知道为什么不是要绘制 13 个条形图，而是只绘制 12 个条形图。

数据集链接 电流输出

import matplotlib.pyplot  as plt
import pandas as pd
import numpy as np
dataFrame=pd.read_csv("NEM.csv",sep=',')
dataFrame['ratio']=dataFrame['Expert']/dataFrame['Novice']


fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(9, 6))
ax1.set_title('N-E Analysis')
xticklabels=dataFrame['Task'].tolist()

ax1.plot('Novice', data=dataFrame, marker='', color='dodgerblue', linewidth=2,label='Novice',zorder=100)
ax1.plot('Expert', data=dataFrame, marker='', color='darkorange', linewidth=2,label='Expert',zorder=200)

plt.ylim(0,120)

ax2 = ax1.twinx()

ax2.bar('Task','ratio', data=dataFrame, color='gray',width=0.35,label='NE',zorder=0)


ax1.spines['top'].set_visible(False)
ax1.spines['right'].set_visible(False)
ax1.spines['left'].set_visible(False)

ax2.spines['top'].set_visible(False)
ax2.spines['right'].set_visible(False)
ax2.spines['left'].set_visible(False)


ax1.set_xticklabels(xticklabels, rotation = 45, ha="right")
ax1.yaxis.grid()
ax1.tick_params(left='off',bottom='off')
ax2.tick_params(right='off')
plt.ylim(0,12)

h1, l1 = ax1.get_legend_handles_labels()
h2, l2 = ax2.get_legend_handles_labels()
p=ax1.legend(h2+h1, l2+l1, loc=2,frameon=False)


fig.tight_layout()
plt.show()

标签： python-3.xpandasmatplotlibdata-visualization

解决方案

使用 时plots，最好明确说明您要绘制多少条或点。例如，您可以x-axis这样创建：

x_axis = np.arange(len(dataFrame[Task].tolist())

然后：

ax1.plot(x_axis, dataFrame['Novice'].tolist(), ...)

之后你重命名xticklabels这样的：

ax1.set_xticks(x_axis)
ax1.set_xticklabels(dataFrame[Task].tolist())

bar对图表执行相同的操作：

ax2.bar(x_axis, dataFrame['Ratio'].tolist(), ...)

这应该可以解决问题。希望能帮助到你。

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