awk - 如何在awk中选择日期范围
问题描述
我们正在制作一个实用程序来 ssh 到不同的服务器并收集所有错误日志并将其发送给相关团队,该实用程序将使用 awk 对日志文件进行分类和过滤。例如
cat /app1/apache/tomcat7/logs/catalina.out | awk '$0>=from&&$0<=to' from="2019-02-01 12:00" to="2019-11-19 04:50"
我们将上次加载的日期保存在数据库中,并在下次运行时将此日期用作起始日期。
问题
awk 给出的日期范围似乎只适用于yyyy-mm-dd HH:MM
日期格式。我们的日志文件有不同的日期格式。例如
EEE MMM dd yy HH:mm
EEE MMM dd HH:mm
yyyy-MM-dd hh:mm
dd MMM yyyy HH:mm:ss
dd MMM yyyy HH:mm:ss
问题
如何编写 awk 日期过滤器来处理日志文件中使用的任何日期格式?
我们不能在服务器上使用 perl/python。要求是为此仅使用 cat/awk/grep。
样本输入:
Sat Nov 02 13:07:48.005 2019 NA for id 536870914 in form Request
Tue Nov 05 13:07:48.009 2019 NA for id 536870914 in form Request
Sun Nov 10 16:29:22.122 2019 ERROR (1587): Unknown field ; at position 177 (category)
Mon Nov 11 16:29:22.125 2019 ERROR (1587): Unknown field ; at position 174 (category)
Tue Nov 12 07:59:48.751 2019 ERROR (1587): Unknown field ; at position 177 (category)
Thu Nov 14 10:07:41.792 2019 ERROR (1587): Unknown field ; at position 177 (category)
Sun Nov 17 08:45:22.210 2019 ERROR (1587): Unknown field ; at position 174 (category)
命令和过滤器:
cat error.log |awk '$0>=from&&$0<=to' from="Nov 16 10:58" to="Nov 19 04:50"
预期输出:
Sun Nov 17 08:45:22.210 2019 ERROR (1587): Unknown field ; at position 174 (category)
解决方案
答案是 awk 不知道日期是什么。awk 知道数字和字符串,并且只能比较它们。因此,当您要选择日期和时间时,您必须确保您比较的日期格式是可排序的,并且有多种格式:
| type | example | sortable |
|------------+---------------------------+----------|
| ISO-8601 | 2019-11-19T10:05:15 | string |
| RFC-2822 | Tue, 19 Nov 2019 10:05:15 | not |
| RFC-3339 | 2019-11-19 10:05:15 | string |
| Unix epoch | 1574157915 | numeric |
| AM/PM | 2019-11-19 10:05:15 am | not |
| MM/DD/YYYY | 11/19/2019 10:05:15 | not |
| DD/MM/YYYY | 19/11/2019 10:05:15 | not |
因此,您必须将不可排序的格式转换为可排序的格式,主要使用字符串操作。一个可以实现你想要的模板 awk 程序写在这里:
# function to convert a string into a sortable format
function convert_date(str) {
return sortable_date
}
# function to extract the date from the record
function extract_date(str) {
return extracted_date
}
# convert the range
(FNR==1) { t1 = convert_date(begin); t2 = convert_date(end) }
# extract the date from the record
{ date_string = extract_date($0) }
# convert the date of the record
{ t = convert_date(date_string) }
# make the selection
(t1 <= t && t < t2) { print }
大多数时候,这个程序可以大大减少。如果以上内容存储在 中extract_date_range.awk
,您可以将其运行为:
$ awk -f extract_date_range.awk begin="date-in-know-format" end="date-in-known-format" logfile
注意:以上假设单行日志条目。通过较小的调整,您可以处理多行日志条目。
在原始问题中,提出了以下格式:
EEE MMM dd yy HH:mm # not sortable
EEE MMM dd HH:mm # not sortable
yyyy-MM-dd hh:mm # sortable
dd MMM yyyy HH:mm:ss # not sortable
从上面可以看出,除了第二种格式之外的所有格式都可以很容易地转换为可排序的格式。第二种格式错过了年份,我们必须利用星期几进行详细检查。这是极其困难的,而且永远不会 100% 防弹。
排除第二种格式,我们可以编写如下函数:
BEGIN {
datefmt1="^[a-Z][a-Z][a-Z] [a-Z][a-Z][a-Z] [0-9][0-9] [0-9][0-9] [0-9][0-9]:[0-9][0-9]"
datefmt3="^[0-9][0-9][0-9][0-9]-[0-9][0-9]-[0-9][0-9] [0-9][0-9]:[0-9][0-9]"
datefmt4="^[0-9][0-9] [a-Z][a-Z][a-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9] [0-9][0-9]:[0-9][0-9]:[0-9][0-9]"
}
# convert the range
(FNR==1) { t1 = convert_date(begin); t2 = convert_date(end) }
# extract the date from the record
{ date_string = extract_date($0) }
# skip if date string is empty
(date_string == "") { next }
# convert the date of the record
{ t = convert_date(date_string) }
# make the selection
(t1 <= t && t < t2) { print }
# function to extract the date from the record
function extract_date(str, date_string) {
date_string=""
if (match(datefmt1,str)) { date_string=substr(str,RSTART,RLENGTH) }
else if (match(datefmt3,str)) { date_string=substr(str,RSTART,RLENGTH) }
else if (match(datefmt4,str)) { date_string=substr(str,RSTART,RLENGTH) }
return date_string
}
# function to convert a string into a sortable format
# converts it in the format YYYYMMDDhhmmss
function convert_date(str, a,fmt, YYYY,MM,DD,T, sortable_date) {
sortable_date=""
if (match(datefmt1,str)) {
split(str,a,"[ ]")
YYYY=(a[4] < 70 ? "19" : "20")a[4]
MM=get_month(a[2]); DD=a[3]
T=a[5]; gsub(/[^0-9]/,T)"00"
sortable_date = YYYY MM DD T
}
else if (match(datefmt3,str)) {
sortable_date = str"00"
gsub(/[^0-9]/,sortable_date)
}
else if (match(datefmt4,str)) {
split(str,a,"[ ]")
YYYY=a[3]
MM=get_month(a[2]); DD=a[1]
T=a[4]; gsub(/[^0-9]/,T)"00"
sortable_date = YYYY MM DD T
}
return sortable_date
}
# function to convert Jan->01, Feb->02, Mar->03 ... Dec->12
function get_month(str) {
return sprintf("%02d",(match("JanFebMarAprMayJunJulAugSepOctNovDec",str)+2)/3)
}
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