首页 > 解决方案 > 使用子图循环遍历 R Plotly 并隐藏除一个之外的所有图例

问题描述

我需要遍历因子的 i 次迭代,并且每个因子都需要绘制为子图中的一个图。我想做的是为每个迭代条隐藏第一个图例,并使用 legendgroup 将所有图例联系在一起。这是我到目前为止所做的:

library(plotly)
library(dplyr)

mtcars %>%
  mutate(vs = as.factor(vs)) %>%
  group_split(cyl) %>%
  lapply(function(i) {

    #show.legend <- ifelse(i == 1, TRUE, FALSE)

    show.legend <- if(i == 1) {TRUE} else {FALSE}

    plot_ly(
      data = i
      ,x = ~gear
      ,y = ~mpg
      ,color = ~vs
      ,type = "bar"
      ,legendgroup = ~vs
    ) %>%
      layout(
        barmode = "stack"
        ,showlegend = show.legend
      )
  }) %>%
  subplot(
    nrows = NROW(.)
    ,shareX = TRUE
    ,shareY = TRUE
    ,titleX = TRUE
    ,titleY = TRUE
    ,margin = 0.05
  )

但是,这会产生错误并且没有图例:

Warning messages:
1: In if (i == 1) { :
  the condition has length > 1 and only the first element will be used

如果我使用show.legend <- ifelse(i == 1, TRUE, FALSE)(上面注释掉),我会得到多个图例,而不仅仅是一次。

我知道我可以执行以下操作,但我需要循环执行此操作。

p1 <- plot_ly(blah, showlegend = TRUE)
p2 <- plot_ly(blah, showlegend = FALSE)
P3 <- plot_ly(blah, showlegend = FALSE)

subplot(p1,p2,p3)

我相信我没有正确调用 i 迭代。作为另一种选择,我尝试了case_when

show.legend <- case_when(
      i == 1 ~ TRUE
      ,i != 1 ~ FALSE
    )

但是,这会产生与 ifelse 相同的结果。

标签: rloopsplotlylegendr-plotly

解决方案


您的代码中有两个问题:

  1. i不是1:3,而是您正在通过 lapply 迭代的当前 tibble(见seq_along下文)。这就是您收到警告的原因:

在 if (i == 1) { :条件长度 > 1 并且只使用第一个元素

  1. showlegend需要成为plot_ly不这样做的论据,layout因为 subplot 总是采用它的layout一个情节。见?subplot及其论据which_layout

在绘图序列后面找到的布局选项将覆盖在序列前面找到的选项


这就是我认为你所追求的:

library(plotly)
library(dplyr)

tibble_list <- mtcars %>%
  mutate(vs = as.factor(vs)) %>%
  group_split(cyl)

lapply(seq_along(tibble_list), function(i) {
  show_legend <- if (i == 1) {TRUE} else {FALSE}
  plot_ly(
    data = tibble_list[[i]],
    x = ~ gear,
    y = ~ mpg,
    color = ~ vs,
    type = "bar",
    legendgroup = ~ vs,
    showlegend = show_legend
  ) %>% layout(barmode = "stack")
}) %>% subplot(
  nrows = NROW(.),
  shareX = TRUE,
  shareY = TRUE,
  titleX = TRUE,
  titleY = TRUE,
  margin = 0.05,
  which_layout = 1
)

结果

请在此处找到一个官方示例。


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