首页 > 解决方案 > 如何对排名数据进行建模

问题描述

我正在考虑一个关于我的业务建模的问题。假设我有一个数据集,如下所示:

data <- tribble(
  ~book, ~ranking_unique, ~ranking_rare, ~ranking_clicks, 
   "A",         2,              1,              4,
   "B",         1,              4,              1,
   "C",         5,              3,              2, 
   "D",         3,              5,              5, 
   "E",         4,              2,              3,
)

书栏里有很多书。Ranking_unique 根据这本书的独特程度对产品进行排名。即,有多少书商在销售这本书或ranking_clicks 意味着我们为这本书获得了多少点击。

现在,我想建立一个模型来列出最有价值的书籍。我正在考虑根据这些排名对书籍进行聚类。但我找不到理想的方法来做到这一点。

你会如何处理这个问题?

提前致谢。

标签: rmachine-learningdata-modelingstatsmodels

解决方案


也许层次聚类分析可能是有价值的。

文档链接:https ://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/hierarchical-cluster-analysis


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